Press "Enter" to skip to content

Una IA supera a los humanos conduciendo drones de carreras

Se llama Swift y ha sido desarrollada por estudiosos de la Universidad de Zrich.

Una de las carreras de drones que se festejan hoy en día.E.M.

Las carreras de drones en primera persona cada vez tienen ms adeptos. Es una competicin que se desarrolla a una velocidad endemoniada y en la que múltiples participantes deben recorrer un circuito de obstculos con drones ligerísimos diseado en especial para esta clase de circuitos. Los corredores pueden ver precisamente lo mismo que ve la cmara del dron merced a unas lentes pertrechadas con pantalla, no muy, muy diferentes a un casco de realidad virtual.

Pero como ha ocurrido en otros deportes y juegos, los humanos tenemos poco futuro en esta clase de carreras. Una inteligencia artificial desarrollada por un equipo de la Universidad de Zrich en colaboracin con Intel, ha logrado superar ya a múltiples de los mejores pilotos de drones del planeta.

La inteligencia artificial, bautizada como Swift, competa en cierta manera en exactamente las mismas condiciones que los humanos. Swift no tiene un mapa singular del circuito que le deje hacer clculos ms precisos de una senda. Tan slo reacciona a la imagen de vídeo capturada por el dron a lo largo de la carrera y enva los comandos precisos para supervisar su velocidad y movimiento.

Entrenada primero en múltiples circuitos virtuales, en los que aprendi la manera ptima de moverse a través de prueba y fallo, Swift compiti el mes pasado de junio en frente de Alex Vanover, Thomas Bitmatta y Marvin Schaepper, 3 de los ganadores de múltiples competiciones internacionales de este deporte en dos mil diecinueve.

La pista en la que compitieron era un rea de seiscientos veinticinco metros cuadrados con 7 puertas que los drones tenan que pasar en un orden especfico y preparadas de tal manera que forzaban a los drones a efectuar múltiples zapatetas y giros en el aire.

Aunque no gan en todas y cada una de las ocasiones, la inteligencia artificial fue el partícipe que ms veces qued en primera posicin y el que consigui tambin la vuelta ms rpida, medio segundo por delante de uno de los pilotos humanos.

Los estudiosos, no obstante, apuntan a que los humanos tienen todava ms sencillez para amoldarse a condiciones variables, como diferente iluminacin en el circuito.

An as, los responsables del estudio piensan que esta clase de sistemas tiene una enorme potencial en aplicaciones prcticas. «Los drones tienen una capacidad de batera limitada; necesitan la mayor parte de

su energa solo para mantenerse en el aire. Por lo tanto, al volar ms rpido aumentamos su utilidad», explica Davide Scaramuzza, jefe del Conjunto de Robtica y Percepcin de la Universidad de Zrich. «En aplicaciones como vigilancia forestal o la exploracin espacial, por ejemplo, volar rpido es importante para cubrir grandes espacios en un tiempo limitado. En la industria cinematogrfica, los drones autnomos rpidos podran usarse para filmar escenas de accin. Y la capacidad de volar a altas velocidades es determinante para los drones de rescate», aade.

Hasta hace poco, los drones autnomos tardaban el doble de tiempo que los conducidos por los humanos en llenar una pista de carreras, a menos que tuviesen un sistema externo de seguimiento de la posicin para supervisar con precisin sus trayectorias.